大数据工具通过收集的数据帮助您了解客户的需求，以便在他们需要时为他们提供真正需要的东西。
正如我们在“中小企业数字营销中的大数据”文章中所说，不可能不在互联网上留下我们的活动痕迹。如今，所有网页、应用程序、社交网络、手机、GPS 设备甚至机器人吸尘器都会获取有关我们、我们的习惯和运动的数据和信息。
但是，为了让数字营销专家能够分析收集到的所有数据，您需要大数据工具的帮助来组织数据并使其对您的中小企业有用。
大数据中的工具及其应用
阿帕奇风暴
Apache Storm是一种用于实时处理数据的开 荷兰电话号码数据 源工具，经过编程可与任何编程语言一起使用。它每秒能够分析超过一百万条数据，并且可以与我们稍后向您展示的其他大数据工具结合使用。
我们可以应用 Apache Storm 来实时协调客户服务、执行网络安全分析、检测威胁或在网页或应用程序中进行内容个性化。
阿帕奇Hadoop
Apache Hadoop是与大数据相关的典型开源框架（程序和过程集）。它用于以可扩展的方式存储和处理来自不同计算机的大量数据，特别是来自物联网和社交网络的数据。
与经典数据库不同，Apache Hadoop 在存储数 澳大利亚号码 据之前不需要对数据进行预处理。它还可以与其他大数据工具（例如 Apache Storm）结合使用。
Python
Python是市场上另一种最受欢迎的大数据 如何在供应链中建立创新 工具。它是一种开源且易于学习的编程语言，不同的程序员使用它创建了库，以便用户可以利用其实用程序。
与 Apache Storm 或 Hadoop 相比，该工具在速度上有缺点，但另一方面它对于非专家用户来说更容易使用。
在Pandas门户中，您可以找到不同的工具来使用 Python 语言分析数据。
弹性搜索
Elasticsearch是一种快速且可扩展的开源工具，用作所有类型数据的分析引擎。
该工具负责存储它找到的无限量数据，并以这样的方式对它们进行索引，以便您可以将其用作搜索平台，几乎实时地为您的中小企业找到最相关的数据。
与许多其他大数据工具一样，Elasticsearch 可以与绝大多数编程语言一起使用。需要强调的一点是，它允许创建仪表板以可视化和结构化的方式呈现收集的数据。
MongoDB
MongoDB 是一个与传统数据库系统截然不同的 NoSQL 数据库系统，它以BSON格式存储文档。这个大数据工具速度很快，并且具有非常强大的文件搜索系统。
要执行搜索，您必须使用使用Javascript语言的控制台，尽管您可以在官方 MongoDb 网站上找到驱动程序以使用不同的语言。
您是否在您的中小企业中实施了大数据策略？您是否使用过这些大数据工具？您是否分析过 Google Analytics 或 Facebook Pixel 等工具收集的数据？