去年六月，谷歌公开推出了电子表格工具Google Sheets的新功能。此更新的目标是让分析数百万或数十亿行数据变得更容易、更容易。它的名称：连接表。
借助 Connected Sheets
现在可以将多达 100 亿行数据从Google BigQuery数据库转储到传统的 Google Sheets 电子表格中。当然，这种转储总是实时发生的，因为 Connected Sheets 和 BigQuery 这两种服务都是同步的，因此数据始终受到 Google 安全系统的更新和保护。
为什么说这是一场真正的革命？因为，就像数字环境中发生的大多数重大进步一样，其目标是使迄今为止需要显着专业化水平的事情变得更容易、更容易获得。数字化道路上采取的所有步骤都旨在实现其优势的民主化。连接工作表也不例外。
企业越来越需要通过分析尽可
能多的数据来支持其决策和战略。因此，在 Prestigia，我们已经讨论了一些现有的不同大数据工具。准确地说，互联表格使流程变得更加简单，即在 阿曼电话号码数据 决策之前进行数据分析。也就是说：Connected Sheets 自动成为G Suite中任何数字营销专家最强大、最有用的工具之一。到目前为止，Google 的大规模数据查询必须通过 Google BigQuery（一个数据仓库）来完成。例如，就网络分析而言，可以将Google Analytics（仅限高级帐户）中的所有数
超出我们在 GA 界面中处理
的数据范围）导入到 BigQuery。一旦到达那里，用户就可以使用 SQL 编程语言执行查询并根据既定标准提取或比较数据。这些标准是在查询本 面向制造商的 google 广告：完整指南 身中建立的，用 SQL 语言制定，范围从要提取的一个或多个变量的类型、其来源数据库到数据分组的准则等。 Doctormetrics 门户有一篇非常有趣 澳大利亚号码 的文章，为那些不熟悉这种语言的人提供了关于 SQL 查询模型的简短但有用的介绍。
惯使用电子表格的专业人士所熟悉的工具，例如数据透视表、图表或公式。有了这一切，就减少了对数据专家的依赖。
一个成功的故事
自 4 月份以来，Connected Sheets 的测试版已经推出了一段时间。在第一个实验室阶段，有一些公司参与了实验。普华永道就是其中之一，它利用新工具的便利性，使新技术和数据处理成为其员工队伍中的横向内容。